Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative

Module 1 : Définir la stratégie IA : Définir la stratégie d’implémentation de l’IA générative

• Compréhension de l’IA générative et de ses usages professionnels
  Explication du fonctionnement des modèles génératifs (LLM) et démonstration de cas concrets : automatisation des tâches répétitives, rédaction d’e-mails, génération de documents internes, veille informationnelle.
  Focus sur ce que l’IA peut faire / ce qu’elle ne peut pas faire (biais, hallucinations).
• Identification des opportunités d’optimisation
  Cartographie des tâches du participant.
  Analyse : quelles tâches peuvent être assistées par l’IA ?
  Utilisation d’une grille d’analyse (fréquence / gain de temps / valeur ajoutée).
• Élaboration du plan stratégique d’implémentation
  Conception d’un mini-plan d’intégration IA incluant :
  • workflows IA sur le poste de travail,
  • choix de l’outil adapté (ChatGPT, Gemini, Firefly…),
  • estimation du ROI (temps économisé).
• workflows IA sur le poste de travail,
• choix de l’outil adapté (ChatGPT, Gemini, Firefly…),
• estimation du ROI (temps économisé).

Module 2 : Maîtriser l’art du prompt : Rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA générative

• Méthode CRAFT (Contexte, Rôle, Action, Format, Ton/Target)
  Apprentissage d’une structure de prompt universelle.
• Méthode ETAPE (Expliciter, Tâche, Audience, Paramètres, Exemples)
  Approfondissement pour obtenir des résultats plus précis.
• Exercices d’application
  • Transformation d’un prompt flou en prompt efficace.
  • Production de livrables : posts LinkedIn / mails / résumé de réunion.
• Transformation d’un prompt flou en prompt efficace.
• Production de livrables : posts LinkedIn / mails / résumé de réunion.

Module 3 : Sécurité & confidentialité : Garantir la confidentialité des données professionnelles

• Risques : biais, hallucinations, désinformation
• Exemples concrets de réponses incorrectes et comment les détecter.
• Niveaux de sensibilité des données
• Classification : public / interne / confidentiel / secret.
• Techniques d’anonymisation des prompts
• Comment reformuler une demande pour éviter de transmettre des données sensibles.

Module 4 : Inclusion et accessibilité : Produire des contenus inclusifs et accessibles

Rédaction inclusive

• Formulations non discriminantes et neutres.
• Ajustements liés au ton et aux représentations.

Adaptation des contenus aux handicaps

• Accessibilité pour handicap visuel (texte alternatif, structure des textes),
• Accessibilité pour handicap auditif (reformulation / transcription),
• Accessibilité cognitive (langage clair).

Module 5 : Production & optimisation – Utiliser les techniques d’optimisation des contenus générés

• Méthode CREER (Collecter, Ranger, Étoffer, Embellir, Relire)
  Méthode d’amélioration des contenus pour atteindre un niveau professionnel.
• Création de contenus visuels avec IA (Midjourney / Firefly / DALL-E)
  • Structuration du prompt visuel (composition, format, ambiance).
  • Déclinaison multi-supports (site, publicité, réseaux sociaux).
• Structuration du prompt visuel (composition, format, ambiance).
• Déclinaison multi-supports (site, publicité, réseaux sociaux).
• Création d’assistants IA personnalisés
  Chaque participant crée son assistant IA dédié à sa fonction métier.

Module 6 : Conformité RGPD & IA Act : Appliquer les directives de l’IA Act et du RGPD

IA Act : cadre réglementaire européen

• Classification des systèmes IA selon leur niveau de risque (interdit / haut risque / risque limité / risque minimal).
• Obligations de l’utilisateur : transparence, contrôle humain, vigilance éthique.

RGPD : protection des données personnelles

• Principes clés : minimisation des données, licéité du traitement, responsabilité.
• Anonymisation des prompts : ne pas transmettre d’informations personnelles ou confidentielles.