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IA et Data Science pour  les managers - Formation certifiante

Destinée aux managers et dirigeants, cette formation offre une vue d’ensemble de l’IA, Big Data et éthique. Prenez des décisions éclairées pour accélérer votre transformation numérique.

Type de formation
Certification RS
Aucun diplôme
Durée
3 jour(s)
Tarif
À partir de 1 800 €
Éligible CPF
Format
En présentiel
ML SR AC PB +
4,8/5

113+ avis · Google

Programme

Votre parcours de formation

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Présentation

Ce programme s’adresse à tout professionnel, qu’il soit manager, dirigeant ou expert, quel que soit son domaine - Marketing, Finance, Ressources Humaines, Systèmes d’information, Logistique, Vente, Production, Logistique, Service client, Recherche et développement, Qualité, Achats, Juridique, Communication. Il vise à offrir une meilleure compréhension des défis posées par l’intelligence artificielle et les données pour les entreprises, dans une approche faisant une large part aux questions pratiques et aux études de cas.

C’est presque devenu un lieu commun que de parler de la croissance du marché de l’intelligence artificielle et de la data, surtout avec l'émergence des IA génératives, qui ajoutent une nouvelle dimension passionnante à ce paysage en constante évolution. Tous les deux jours, l'humanité produit autant d'information que ce qu'elle a généré depuis l'aube de la civilisation jusqu'en 2003. Plus de 90% des données disponibles aujourd'hui ont été produites ces 2 dernières années. Et ce volume d'information numérique double tous les deux ans.

En France, la mission numérique des grands groupes lancée par le gouvernement en 2020) pour accélérer la transformation numérique des entreprises intègre d’ailleurs le chantier « Développer une stratégie commune sur l’intelligence artificielle » parmi ses cinq grands chantiers identifiés comme prioritaires. Cela ne pourra pas se faire sans un accompagnement des managers dans la compréhension des enjeux relatifs à l’IA et les Big data.

Cette formation ne cherche pas à transformer tous les acteurs de l’entreprise en « data scientist » ou en « data analyst » ni même en expert de l’IA et du Machine learning. Elle vise à leur fournir une vue d'ensemble approfondie du domaine de l'IA. En les initiant aux concepts clés et aux applications pratiques, elle leur permet de mieux comprendre les implications de cette technologie émergente dans leur domaine d'activité et de mieux orienter leurs processus de prise de décision. Cette connaissance du paysage est essentielle pour qu’ils sachent d’abord s’il faut intégrer/accélérer une démarche IA et Data dans leurs perspectives stratégiques et si oui, où et comment avancer sur cette voie.

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Objectifs de la formation

Cette formation permet de

  • acquérir une solide compréhension du potentiel de l'intelligence artificielle en entreprise
  • mieux orienter ses processus de prise de décision
  • préparer et d'obtenir la certification professionnelle enregistrée au RS (Répertoire spécifique) sous le numéro RS6787  « Intégrer la démarche intelligence artificielle et science des données dans la stratégie de l’entreprise »
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Programme de formation

Module 1 — Identifier et comprendre le potentiel de l’IA pour votre organisation

  • L’Intelligence Artificielle dans le contexte d’un écosystème digital : évolutions et pratiques
  • Comprendre la boite noire de l’IA : machine learning, deep learning et IA génératives
  • Cas d’usages en entreprise : bénéfices et enjeux

Module 2 — Science des données pour la business intelligence

  • Pratiques des sciences de données en entreprise : méthodes, approches et tendances pour le futur
  • Exploiter le potentiel des données pour piloter la croissance de votre organisation : collecte, stockage, nettoyage, analyse et visualisation des données, analyse et modélisation prédictive, classification et segmentation
  • Construire et gérer une équipe de data managers
  • Structurer son business model de la donnée

Module 3 — Éthique de l’Intelligence Artificielle et des données

  • Une IA de la confiance et de la responsabilité
  • Cadre réglementaire et éthique de l’utilisation de l’IA et des données en entreprise
  • Les enjeux éthiques des IA génératives
  • Enjeux RH : travailler avec des machines intelligentes, métiers de l’IA et de la data et marché de l’emploi

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Témoignages

Ils ont changé de métier avec aivancity

4,8

113+ avis vérifiés

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de réussite à l'examen final

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Excellente école, une formation vraiment complète et orientée vers l’avenir de l’IA. Les cours sont de qualité, les intervenants compétents, et l’environnement est stimulant. Je recommande vivement AIVANCITY à tous ceux qui souhaitent se lancer dans l’intelligence artificielle

Youssef

"

Depuis que je suis à Aivancity, mon expérience dépasse toutes mes attentes. Ici, je découvre bien plus qu’une formation en intelligence artificielle : c’est une véritable aventure où apprentissage, projets concrets et échanges enrichissants se mêlent. Chaque cours, chaque atelier, chaque rencontre m’aide à me dépasser et à devenir la meilleure version de moi-même. Aivancity, c’est bien plus qu’une école, c’est un environnement qui inspire et transforme

Nathan

Financement

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Le centre de formation

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La Grande Ecole de l'Intelligence Artificielle & de la Data

aivancity est désormais reconnue par l’État par arrêté ministériel du 24 février 2023. Elle est également autorisée à délivrer un diplôme visé par le ministère de l’Enseignement supérieur pour son Programme Grande Ecole en 5 ans, jusqu’alors enregistré au RNCP au niveau 7.

Ecole unique en France, et plus largement en Europe, dans son positionnement hybride (Technologie/Business /Ethique). L’intelligence artificielle n’est pas qu’une question technique et doit être comprise dans ses acceptions business et sociétales, et plus largement éthiques. Ce triple socle repose sur une pédagogie d’hybridation entre les disciplines. Au fond, « aivancity, c’est le Sciences Po des écoles d’ingénieurs ».

Ecole dotée d’un board de haut niveau et d’un corps professoral particulièrement riche et international

A ce soutien du board répond un soutien de partenaires. Il rassemble aussi bien des écoles d’ingénieurs comme l’Université de Berkeley, l’EPF – école d’ingénieur.e.s, ou l’école Nationale des Arts et Métiers, que des entreprises comme Microsoft ou Substrat IA, ou encore des associations et des collectivités comme Numeum, la Chambre de Commerce et d’Industrie du Val-de-Marne, la Caisse d'Epargne ou la Ville de Villejuif.

Ecole innovante avec la garantie à vie de mise à jour de diplôme : une invention brevetée par aivancity garantissant à tous ses diplômés, à vie, la possibilité de mettre à jour leurs compétences.

Mais aussi la Clinique de l’IA, qui permet à des entreprises de bénéficier d’une analyse pro bono des étudiants d’aivancity de leurs projets en Intelligence Artificielle.

✓ Qualiopi formation

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sur 113 avis Google

6

ans d'expérience

6

formations professionnelles

FAQ

Vous avez des questions ?

Des conseillers sont disponibles pour répondre à toutes vos questions.

Y a-t-il des prérequis pour suivre cette formation ? +

Avoir minimum 5 ans d'expérience professionnelle dans une fonction managériale

Quelles seront les compétences acquises ? +
  • Comprendre et Identifier le potentiel de l’intelligence artificielle et de l’utilisation des données massives pour son organisation, y compris les opportunités offertes par l’IA générative, afin de détecter les opportunités économiques offertes par l’usage de l’IA
  • Analyser l’impact de l’usage de l’IA sur l’organisation, en prenant en compte les implications de l’IA générative, tout en comprenant et en anticipant les transformations en ressources humaines et matérielles en vue de réussir sa mise en œuvre et assurer la pérennité des solutions envisagées
  • Structurer un business model de la donnée pour son organisation en cernant le processus de l’analyse et traitement des données massives dans l’objectif de piloter la croissance et la valeur ajoutée pour le client/usager
  • Mettre en œuvre une pratique efficace de gestion des données tout en considérant les aspects de sécurité, de protection et d’assurance qualité
  • Identifier les considérations humaines et éthiques de l’utilisation de l’IA et des données en prenant en considération le cadre réglementaire et les questions de biais et de robustesse des algorithmes afin de contribuer à la mise en place d’innovations technologiques de confiance et de responsabilité
Quelle est l'approche pédagogique ? +

Le programme s'appuie sur une variété de modalités pédagogiques visant à favoriser un apprentissage actif, engageant et stimulant pour les étudiants. Ces modalités pédagogiques incluent, mais ne se limitent pas à :

  • Fondements conceptuels et théoriques : des cours et des exposés en classe permettent aux étudiants d'acquérir les connaissances théoriques fondamentales. Ces cours sont dispensés par des experts du domaine et s'appuient sur des exemples concrets et des études de cas.
  • Travaux de groupe : Les travaux de groupe permettent aux étudiants de développer leurs compétences en collaboration, en communication et en résolution de problèmes. Ils favorisent également l'échange d'idées et l'apprentissage par les pairs.
  • Mises en situation professionnelle (Clinique de l’IA) : Des simulations, des jeux de rôle et des projets concrets permettent aux étudiants de mettre en pratique leurs connaissances et leurs compétences dans des contextes professionnels réalistes. Cela les aide à développer leur sens de l'analyse, leur créativité et leur capacité à prendre des décisions.
  • Classes inversées : Dans les classes inversées, les étudiants préparent des travaux, études de cas et des recherches en amont du cours. En classe, ils discutent, partagent leurs idées et travaillent ensemble pour approfondir leurs connaissances et résoudre des problèmes. Cette approche favorise un apprentissage actif et centré sur l'étudiant.

Autres modalités pédagogiques

En plus des modalités pédagogiques mentionnées ci-dessus, d'autres approches peuvent être utilisées en fonction des besoins spécifiques du programme et des objectifs d'apprentissage. Ces approches peuvent inclure des conférences invitées, des ateliers, des visites d'entreprises et des projets de recherche

Quelles sont les modalités d’évaluation ? +
  • Étude de cas : A partir d’une étude de cas d’entreprise détaillant son secteur d’activité et ses enjeux futurs, le/la candidat(e) complète l’analyse sectorielle à travers des sources extérieures et propose différentes options stratégiques pour l’usage de l’IA et des données massives au sein de l’entreprise

  • Etude de cas pratique : En se basant sur un projet d’IA en-cours de déploiement au sein d’une entreprise réelle ou fictive, le/la candidat(e) présente une politique d’intégration des impacts humains, organisationnels, et environnementaux de l’usage de l’IA et émet des solutions de remédiation

  • Mise en situation professionnelle reconstituée (structuration d’un business model) : à partir d’un jeu de données brutes provenant de différentes sources, le/la candidate(e) devra analyser les différentes composantes de la chaîne de valeur des données dans l’organisation en utilisant un ensemble de technologies et de méthodologies permettant de convertir des données brutes en données exploitables, ainsi que proposer différentes options de leur valorisation pour l’entreprise

  • Étude de cas pratique : Sur la base d’un cas réel de projet d’IA, le/la candidat(e) devra produire une note avec une analyse approfondie des problématiques et contraintes de l’utilisation des données ainsi que les implications éthiques de l’usage de l’IA

Gratuit • Sans engagement • Réponse sous 24h