Maîtriser ChatGPT et les IA génératives pour transformer votre approche professionnelle

Q: Quelles sont les modalités d’évaluation ?

Étude de cas : A partir d’une étude de cas d’entreprise détaillant son secteur d’activité et ses enjeux futurs, le/la candidat(e) complète l’analyse sectorielle à travers des sources extérieures et propose différentes options stratégiques pour l’usage de l’IA et des données massives au sein de l’entreprise Etude de cas pratique : En se basant sur un projet d’IA en-cours de déploiement au sein d’une entreprise réelle ou fictive, le/la candidat(e) présente une politique d’intégration des impacts humains, organisationnels, et environnementaux de l’usage de l’IA et émet des solutions de remédiation Mise en situation professionnelle reconstituée (structuration d’un business model) : à partir d’un jeu de données brutes provenant de différentes sources, le/la candidate(e) devra analyser les différentes composantes de la chaîne de valeur des données dans l’organisation en utilisant un ensemble de technologies et de méthodologies permettant de convertir des données brutes en données exploitables, ainsi que proposer différentes options de leur valorisation pour l’entreprise Étude de cas pratique : Sur la base d’un cas réel de projet d’IA, le/la candidat(e) devra produire une note avec une analyse approfondie des problématiques et contraintes de l’utilisation des données ainsi que les implications éthiques de l’usage de l’IA

Programme

Votre parcours de formation

Présentation

Ce programme vise à démystifier les outils d’IA générative, tels que ChatGPT, et à montrer leur potentiel dans l’optimisation des activités professionnelles. La formation adopte une approche pratique et interactive, axée sur des cas d’usage concrets et des exercices applicables immédiatement.

Les IA génératives ne sont plus seulement une innovation technologique : elles redéfinissent les manières de créer, collaborer et résoudre des problèmes au quotidien. Qu’il s’agisse d’automatiser des tâches répétitives, de générer des contenus personnalisés ou d’assister dans des prises de décision complexes, ces outils ouvrent des perspectives inédites.

Dans un monde où la quantité d’information double tous les deux ans, maîtriser ces technologies devient un levier stratégique pour toute organisation. En France, cette transformation numérique s’accélère grâce à des initiatives nationales, renforçant l’urgence d’équiper les professionnels d’une compréhension claire et opérationnelle de ces outils.

Cette formation ne prétend pas transformer ses participants en experts techniques de l’IA. Elle leur donne les clés pour exploiter le potentiel des IA génératives dans leur métier, évaluer leur impact stratégique et éthique et orienter leurs choix vers des solutions adaptées. Ce savoir est essentiel pour intégrer avec pertinence ces technologies dans leurs processus, tout en renforçant leur compétitivité et leur innovation.

Objectifs de la formation

Cette formation vous

donne les clés pour exploiter le potentiel des IA génératives dans votre métier
permet d'évaluer l'impact stratégique et éthique des IA génératives
permet d'orienter vos choix vers des solutions adaptées

Programme de formation

Module 1 — Explorer le potentiel de l’intelligence artificielle pour votre organisation

Comprendre l’écosystème de l’IA
Mise en place d’une veille stratégique sur l’IA
Cartographie des cas d’usage IA générative

Module 2 — Maîtriser l’art de l’IA générative dans le cadre professionnel

Introduction aux techniques avancées de prompts
Ingénierie des prompts pour différents outils IA
Fine-tuning et personnalisation des IA génératives
Mise en œuvre pratique : création de prompts adaptés à des scénarios concrets

Module 3 — Structurer et piloter un projet IA générative

Créer un business model basé sur l’IA et les données
Intégrer l’IA dans les processus décisionnels
Identifier les transformations nécessaires en RH et en infrastructure
Enjeux juridiques et éthiques des IA génératives
L’IA Gen dans le respect des diversités et des handicaps

Demandez le programme complet et détaillé, gratuitement

Programme, tarifs et solutions de financement — sans engagement.

Témoignages

Ils ont changé de métier avec aivancity

4,8

113+ avis vérifiés

Excellente école, une formation vraiment complète et orientée vers l’avenir de l’IA. Les cours sont de qualité, les intervenants compétents, et l’environnement est stimulant. Je recommande vivement AIVANCITY à tous ceux qui souhaitent se lancer dans l’intelligence artificielle

Youssef

Depuis que je suis à Aivancity, mon expérience dépasse toutes mes attentes. Ici, je découvre bien plus qu’une formation en intelligence artificielle : c’est une véritable aventure où apprentissage, projets concrets et échanges enrichissants se mêlent. Chaque cours, chaque atelier, chaque rencontre m’aide à me dépasser et à devenir la meilleure version de moi-même. Aivancity, c’est bien plus qu’une école, c’est un environnement qui inspire et transforme

Nathan

Financement

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Le centre de formation

aivancity

La Grande Ecole de l'Intelligence Artificielle & de la Data

aivancity est désormais reconnue par l’État par arrêté ministériel du 24 février 2023. Elle est également autorisée à délivrer un diplôme visé par le ministère de l’Enseignement supérieur pour son Programme Grande Ecole en 5 ans, jusqu’alors enregistré au RNCP au niveau 7.

Ecole unique en France, et plus largement en Europe, dans son positionnement hybride (Technologie/Business /Ethique). L’intelligence artificielle n’est pas qu’une question technique et doit être comprise dans ses acceptions business et sociétales, et plus largement éthiques. Ce triple socle repose sur une pédagogie d’hybridation entre les disciplines. Au fond, « aivancity, c’est le Sciences Po des écoles d’ingénieurs ».

Ecole dotée d’un board de haut niveau et d’un corps professoral particulièrement riche et international

A ce soutien du board répond un soutien de partenaires. Il rassemble aussi bien des écoles d’ingénieurs comme l’Université de Berkeley, l’EPF – école d’ingénieur.e.s, ou l’école Nationale des Arts et Métiers, que des entreprises comme Microsoft ou Substrat IA, ou encore des associations et des collectivités comme Numeum, la Chambre de Commerce et d’Industrie du Val-de-Marne, la Caisse d'Epargne ou la Ville de Villejuif.

Ecole innovante avec la garantie à vie de mise à jour de diplôme : une invention brevetée par aivancity garantissant à tous ses diplômés, à vie, la possibilité de mettre à jour leurs compétences.

Mais aussi la Clinique de l’IA, qui permet à des entreprises de bénéficier d’une analyse pro bono des étudiants d’aivancity de leurs projets en Intelligence Artificielle.

✓ Qualiopi formation

4.8/5

sur 113 avis Google

ans d'expérience

formations professionnelles

FAQ

Vous avez des questions ?

Des conseillers sont disponibles pour répondre à toutes vos questions.

Y a-t-il des prérequis pour suivre cette formation ? +

Aucun prérequis

Quelles seront les compétences acquises ? +

Identifier le potentiel de l’intelligence artificielle dans leur organisation, grâce à une veille stratégique pour détecter les opportunités économiques.
Utiliser l’IA générative pour améliorer les processus métier, en exploitant des outils comme ChatGPT, Copilot, Perplexity, Gemini, DALL-E, Midjourney, Gamma, ou Leonardo…
Maîtriser l’art du prompt pour dialoguer efficacement avec des IA génératives, en suivant des règles structurées pour des résultats optimaux.
Intégrer les impacts organisationnels et éthiques de l’IA en anticipant les transformations RH et en respectant les cadres juridiques et réglementaires.
Structurer un business model basé sur les données et les IA Génératives, en intégrant les approches analytiques pour créer de la valeur ajoutée.

Quelle est l'approche pédagogique ? +

Le programme s'appuie sur une variété de modalités pédagogiques visant à favoriser un apprentissage actif, engageant et stimulant pour les étudiants. Ces modalités pédagogiques incluent, mais ne se limitent pas à :

Fondements conceptuels et théoriques : des cours et des exposés en classe permettent aux étudiants d'acquérir les connaissances théoriques fondamentales. Ces cours sont dispensés par des experts du domaine et s'appuient sur des exemples concrets et des études de cas
Travaux de groupe : Les travaux de groupe permettent aux étudiants de développer leurs compétences en collaboration, en communication et en résolution de problèmes. Ils favorisent également l'échange d'idées et l'apprentissage par les pairs
Mises en situation professionnelle (Clinique de l’IA) : Des simulations, des jeux de rôle et des projets concrets permettent aux étudiants de mettre en pratique leurs connaissances et leurs compétences dans des contextes professionnels réalistes. Cela les aide à développer leur sens de l'analyse, leur créativité et leur capacité à prendre des décisions

Classes inversées : Dans les classes inversées, les étudiants préparent des travaux, études de cas et des recherches en amont du cours. En classe, ils discutent, partagent leurs idées et travaillent ensemble pour approfondir leurs connaissances et résoudre des problèmes. Cette approche favorise un apprentissage actif et centré sur l'étudiant.

Autres modalités pédagogiques

En plus des modalités pédagogiques mentionnées ci-dessus, d'autres approches peuvent être utilisées en fonction des besoins spécifiques du programme et des objectifs d'apprentissage. Ces approches peuvent inclure des conférences invitées, des ateliers, des visites d'entreprises et des projets de recherche.

Quelles sont les modalités d’évaluation ? +

Étude de cas : A partir d’une étude de cas d’entreprise détaillant son secteur d’activité et ses enjeux futurs, le/la candidat(e) complète l’analyse sectorielle à travers des sources extérieures et propose différentes options stratégiques pour l’usage de l’IA et des données massives au sein de l’entreprise
Etude de cas pratique : En se basant sur un projet d’IA en-cours de déploiement au sein d’une entreprise réelle ou fictive, le/la candidat(e) présente une politique d’intégration des impacts humains, organisationnels, et environnementaux de l’usage de l’IA et émet des solutions de remédiation
Mise en situation professionnelle reconstituée (structuration d’un business model) : à partir d’un jeu de données brutes provenant de différentes sources, le/la candidate(e) devra analyser les différentes composantes de la chaîne de valeur des données dans l’organisation en utilisant un ensemble de technologies et de méthodologies permettant de convertir des données brutes en données exploitables, ainsi que proposer différentes options de leur valorisation pour l’entreprise
Étude de cas pratique : Sur la base d’un cas réel de projet d’IA, le/la candidat(e) devra produire une note avec une analyse approfondie des problématiques et contraintes de l’utilisation des données ainsi que les implications éthiques de l’usage de l’IA