Master of Science (MSc) Intelligences Artificielles Génératives

Programme

Votre parcours de formation

Présentation

Cette formation diplômante d’un an, unique de son genre, est conçue pour les professionnels souhaitant devenir des experts en IA génératives, en maîtrisant aussi bien les aspects techniques que les enjeux stratégiques et opérationnels de son déploiement en entreprise.

En intégrant ce programme, les participants développeront les compétences clés pour concevoir, intégrer et piloter des solutions basées sur l'IA générative, tout en assurant leur conformité aux exigences éthiques, réglementaires et organisationnelles.

Objectifs de la formation

À l'issue de votre formation, vous serez capable :

Maîtriser les principes fondamentaux et avancés des modèles d'IA générative (LLMs, diffusion models, transformers…)
Savoir construire et entraîner des modèles IA générative adaptés aux besoins des organisations
Acquérir des compétences en déploiement, optimisation et monitoring des IA génératives
Comprendre les enjeux éthiques, réglementaires et organisationnels liés à l’IA générative
Développer une approche stratégique et opérationnelle pour intégrer l'IA générative dans les processus métier

Programme de formation

Format

Boarding for aivancity, programme de préparation à la formation
Séminaire de rentrée
4 certificats - 24 séminaires de 2 jours – vendredis et samedis une semaine sur deux
Un learning trip d’une semaine à la Silicon Valley
Tutorats : projets, thèse pro et carrière

Certificat 1 : Approches Low-Code / No-Code pour l’IA Générative

Introduction à l’Intelligence Artificielle et aux IA Génératives
Bases en Mathématiques et Statistiques pour l’IA Générative
Gestion et Préparation des Données pour l’IA Générative
Fondamentaux de l’IA classique
Prototypage Rapide et Automatisation de Workflows IA et IA Génératives
Déploiement d’Architectures IA Hybrides et Souveraines

Certificat 2 : Développement et Modélisation des IA Génératives

Typologie et Architecture des Modèles Génératifs
Modèles de Langage à Grande Échelle, LLMs
Techniques de Fine-tuning et Adaptation des Modèles
Architectures avancées et multimodales
Prompt Engineering et Optimisation des Sorties
Agentic AI

Certificat 3 : Applications et Intégration des IA Génératives en Entreprise

Stratégie d’IA Générative pour les Entreprises
IA Générative et Automatisation des Processus Métier, RPA & IA
IA Générative et Relation Client, chatbots, assistants virtuels
Transformation des Métiers, Création de valeur et Impact Organisationnel
Environnements et Infrastructures et Intégration en Entreprise
Cas Pratiques : Déploiement et Tests en Conditions Réelles

Certificat 4 : Éthique, Réglementations et Gouvernance des IA Génératives

Cadre Réglementaire et Conformité, RGPD, AI Act, DSA, DMA
Éthique et Biais des Modèles IA Générative
Sécurité, Gouvernance et Auditabilité des IA Génératives
Impact Environnemental et Optimisation Durable
Évaluation Avancée et Amélioration des Modèles
Optimisation des Performances et Réduction des Coûts

Débouchés professionnels

Explorez les opportunités qui s'offrent à vous après votre formation :

Chef de projet en intelligence artificielle Consultant Intelligence Artificielle Architecte de Solutions IA

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Programme, tarifs et solutions de financement — sans engagement.

Témoignages

Ils ont changé de métier avec aivancity

4,8

113+ avis vérifiés

Excellente école, une formation vraiment complète et orientée vers l’avenir de l’IA. Les cours sont de qualité, les intervenants compétents, et l’environnement est stimulant. Je recommande vivement AIVANCITY à tous ceux qui souhaitent se lancer dans l’intelligence artificielle

Youssef

Depuis que je suis à Aivancity, mon expérience dépasse toutes mes attentes. Ici, je découvre bien plus qu’une formation en intelligence artificielle : c’est une véritable aventure où apprentissage, projets concrets et échanges enrichissants se mêlent. Chaque cours, chaque atelier, chaque rencontre m’aide à me dépasser et à devenir la meilleure version de moi-même. Aivancity, c’est bien plus qu’une école, c’est un environnement qui inspire et transforme

Nathan

Financement

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**Vérifier votre éligibilité à un financement avec un conseiller formation

Le centre de formation

aivancity

La Grande Ecole de l'Intelligence Artificielle & de la Data

aivancity est désormais reconnue par l’État par arrêté ministériel du 24 février 2023. Elle est également autorisée à délivrer un diplôme visé par le ministère de l’Enseignement supérieur pour son Programme Grande Ecole en 5 ans, jusqu’alors enregistré au RNCP au niveau 7.

Ecole unique en France, et plus largement en Europe, dans son positionnement hybride (Technologie/Business /Ethique). L’intelligence artificielle n’est pas qu’une question technique et doit être comprise dans ses acceptions business et sociétales, et plus largement éthiques. Ce triple socle repose sur une pédagogie d’hybridation entre les disciplines. Au fond, « aivancity, c’est le Sciences Po des écoles d’ingénieurs ».

Ecole dotée d’un board de haut niveau et d’un corps professoral particulièrement riche et international

A ce soutien du board répond un soutien de partenaires. Il rassemble aussi bien des écoles d’ingénieurs comme l’Université de Berkeley, l’EPF – école d’ingénieur.e.s, ou l’école Nationale des Arts et Métiers, que des entreprises comme Microsoft ou Substrat IA, ou encore des associations et des collectivités comme Numeum, la Chambre de Commerce et d’Industrie du Val-de-Marne, la Caisse d'Epargne ou la Ville de Villejuif.

Ecole innovante avec la garantie à vie de mise à jour de diplôme : une invention brevetée par aivancity garantissant à tous ses diplômés, à vie, la possibilité de mettre à jour leurs compétences.

Mais aussi la Clinique de l’IA, qui permet à des entreprises de bénéficier d’une analyse pro bono des étudiants d’aivancity de leurs projets en Intelligence Artificielle.

✓ Qualiopi formation

4.8/5

sur 113 avis Google

ans d'expérience

formations professionnelles

FAQ

Vous avez des questions ?

Des conseillers sont disponibles pour répondre à toutes vos questions.

Y a-t-il des prérequis pour suivre cette formation ? +

être titulaire d’un Bac+5 de préférence avec expérience

Quels sont les diplômes préparés ? +

Un Master of Science Intelligences Artificielles Génératives (Bac+6)
Une certification professionnelle d’Etat enregistrée au RNCP (Répertoire National des Certifications professionnelles) de niveau 7 : « Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle », d’aivancity

Quels seront vos débouchés ? +

Le Master of Science Intelligences Artificielles Génératives d’aivancity (Bac +6) prépare aux métiers suivants :

Consultant IA Générative
Chef de Projet IA et Automatisation
Architecte de Solutions IA
Expert en Transformation Digitale
Responsable Innovation et Data Science

Quelle est l'approche pédagogique ? +

Le programme s'appuie sur une variété de modalités pédagogiques visant à favoriser un apprentissage actif, engageant et stimulant pour les étudiants. Ces modalités pédagogiques incluent, mais ne se limitent pas à :

Fondements conceptuels et théoriques : des cours et des exposés en classe permettent aux étudiants d'acquérir les connaissances théoriques fondamentales. Ces cours sont dispensés par des experts du domaine et s'appuient sur des exemples concrets et des études de cas.
Travaux de groupe : Les travaux de groupe permettent aux étudiants de développer leurs compétences en collaboration, en communication et en résolution de problèmes. Ils favorisent également l'échange d'idées et l'apprentissage par les pairs.
Mises en situation professionnelle (Clinique de l’IA) : Des simulations, des jeux de rôle et des projets concrets permettent aux étudiants de mettre en pratique leurs connaissances et leurs compétences dans des contextes professionnels réalistes. Cela les aide à développer leur sens de l'analyse, leur créativité et leur capacité à prendre des décisions.
Classes inversées : Dans les classes inversées, les étudiants préparent des travaux, études de cas et des recherches en amont du cours. En classe, ils discutent, partagent leurs idées et travaillent ensemble pour approfondir leurs connaissances et résoudre des problèmes. Cette approche favorise un apprentissage actif et centré sur l'étudiant.

Autres modalités pédagogiques

En plus des modalités pédagogiques mentionnées ci-dessus, d'autres approches peuvent être utilisées en fonction des besoins spécifiques du programme et des objectifs d'apprentissage. Ces approches peuvent inclure des conférences invitées, des ateliers, des visites d'entreprises et des projets de recherche.

Quelles sont les modalités d’évaluation ? +

L'évaluation des acquis des étudiants dans ce programme se fera par le biais d'une variété de méthodes, permettant d'apprécier leurs compétences de manière globale et précise et ceci conformément aux exigences du diplôme ou la certification professionnelle délivrée. Ces méthodes incluent, mais ne se limitent pas à :

Études de cas : Les étudiants seront amenés à analyser des situations réelles complexes et à proposer des solutions innovantes.
Des examens et des devoirs écrits permettront d'évaluer la compréhension des concepts théoriques et la capacité à les appliquer à des problèmes concrets.
Des présentations individuelles et des discussions en groupe permettront d'évaluer les compétences de communication, de collaboration et de réflexion critique des étudiants.
Des simulations immersives permettront aux étudiants de mettre en pratique leurs compétences dans des environnements réalistes.
Mise en situation professionnelle : Des projets et des stages permettront aux étudiants d'appliquer leurs connaissances et leurs compétences dans des contextes professionnels concrets.

Autres méthodes d'évaluation

En plus des méthodes d'évaluation mentionnées ci-dessus, d'autres approches pourront être utilisées en fonction des besoins spécifiques du programme et des compétences à évaluer. Ces approches peuvent inclure des portfolios, des questionnaires d'auto-évaluation, des évaluations par les pairs et des évaluations par des professionnels du secteur.

L'utilisation d'une variété de méthodes d'évaluation permet de fournir une évaluation plus complète et plus objective des acquis des étudiants. Cela permet également de tenir compte des différents styles d'apprentissage des étudiants et de leur donner l'opportunité de démontrer leurs compétences de différentes manières.

Pourquoi ce programme est-il unique ? +

Une hybridation entre les aspects technologiques, business et éthiques
Une organisation conciliant activité professionnelle et études
Une équipe professorale de haut niveau parmi les plus interdisciplinaires d’Europe
Des relations avec des partenaires technologiques et des entreprises permettant aux apprenants de travailler sur des problématiques réelles issues de secteurs variés
Un campus à Villejuif, à 15 minutes du centre de Paris, avec des installations pédagogiques et technologiques de haut niveau.
Un learning trip au cœur de l’écosystème IA de la Silicon Valley