DATA SCIENTIST - certifié école MINES Paris Executive Education - PSL

FONDAMENTAUX DE PYTHON: 

• Fondamentaux de Python
• NumPy
• Pandas

DATA VISUALISATION : 

• Matplotlib
• Bokeh
• Seaborn

MACHINE LEARNING : 

• Modèles et algorithmes de classification 
• Modèles avancés de classification 
• Méthodes de clustering 
• Méthodes de régression 

MACHINE LEARNING AVANCÉ : 

• Séries temporelles avec Statsmodels
• Méthode de réduction de dimension 
• Text mining 
• Machine Learning et théorie des graphes avec NetworkX 

DATA ENGINEERING : 

• Langage SQL 
• PySpark

DEEP LEARNING : 

• Deep Learning avec le framework Keras
• TensorFlow

SYSTÈME COMPLEXE ET IA : 

• Introduction au Reinforcement Learning 
• Deep Reinforcement Learning

Devenir Data Scientist en 11 semaines

Le Data Scientist traite les données et élabore des modèles prédictifs, construit et développe des algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage. 

En suivant ce cursus, vous aurez toutes les clefs pour y parvenir. Les compétences nécessaires en Python, DataViz, mais également Machine Learning Deep Learing et Artificial Intelligence. Un programme exhaustif qui fera de vous un Data Scientist opérationnel et à l'aise avec toutes les technologies utilisées sur le marché.

• Nos professeurs sont également concepteurs du programme pour garantir une cohérence et un suivi homogène tout au long du parcours.
• Des séances de coaching personnalisées sont disponibles chaque semaine pour les apprenants
• Chaque module est suivi d’un examen, corrigé à la main, pour validation
• Un projet fil-rouge, que vous allez devoir établir à partir de rien, représente environ 1/3 du temps alloué à votre formation : chaque semaine un point sera fait avec votre responsable de cohorte pour gérer l’avancement et la bonne compréhension des méthodes à mettre en pratique.

• Certificat de formation délivré par l'Ecole des Mines Paris Executive Education | PSL
• Bloc de compétences de niveau 7 (bac +5) enregistré au RNCP et reconnu par l'Etat.
• Préparation au passage de la certification AWS Cloud Practitioner
• Coaching carrière jusqu'à votre embauche

Pré-requis

Afin d’intégrer la formation Data Scientist, il convient d’avoir obtenu un diplôme de niveau Bac+3 en mathématiques, statistiques ou en sciences (niveau 6 européen). Il faut aussi disposer de bonnes capacités en communication.

Financements

• Compte Personnel de Formation (CPF)
• Pôle Emploi
• Financement Personnel
• Entreprise
• Transitions Pro 
• Régions