Power BI pour la supply chain

Module 1 : Connecter, nettoyer et transformer vos données supply chain avec Power Query

• Comprendre l'architecture de Power BI (Desktop, Service, Mobile)
• Importer des données depuis vos ERP (SAP, Oracle, Dynamics…), WMS, TMS et fichiers Excel/CSV internes
• Nettoyer et fiabiliser les exports opérationnels (commandes, réceptions, mouvements de stocks, expéditions)
• Transformer les données (consolidation de référentiels articles, harmonisation des codes entrepôts et transporteurs, gestion des unités de mesure)
• Créer des requêtes avancées avec le langage M pour automatiser les imports récurrents (stocks quotidiens, flux de commandes, rapports transporteurs)
• Configurer les actualisations automatiques en lien avec les rythmes opérationnels (quotidien, hebdomadaire, à la demande)

Module 2 : Structurer un modèle de données supply chain avec Power Pivot

• Créer les relations entre tables supply chain (articles, commandes, stocks, fournisseurs, entrepôts, transporteurs, périodes)
• Organiser le modèle autour des grands flux de la chaîne : approvisionnement, stockage, production, distribution
• Mettre en place les hiérarchies supply chain (famille/sous-famille article, pays/région/entrepôt, fournisseur/site)
• Créer des tables de dimension (référentiel articles, fournisseurs, clients, sites) et tables de faits (mouvements, commandes, livraisons)
• Optimiser les performances du modèle pour les volumes importants de transactions opérationnelles

Module 3 : Créer des mesures supply chain avec le langage DAX

• Maîtriser les fondamentaux du langage DAX avec la fonction clé CALCULATE appliquée aux données supply chain
• Calculer les indicateurs de stock (stock moyen, stock de sécurité, couverture de stock, taux de rupture, valeur du stock)
• Mesurer la performance des approvisionnements (taux de service fournisseur, délai moyen de réception, écart quantité commandée/reçue)
• Calculer les indicateurs de livraison (OTD — On Time Delivery, OTIF — On Time In Full, taux de retour, délai moyen de livraison)
• Construire des indicateurs de coût logistique (coût par commande, coût par livraison, coût de stockage, taux de remplissage)
• Exploiter les fonctions temporelles pour les analyses de tendance, les comparaisons de périodes et les prévisions de consommation

Module 4 : Concevoir des visualisations adaptées aux données supply chain

• Choisir le type de graphique adapté aux données opérationnelles et de pilotage (flux, niveaux, délais, comparaisons)
• Créer des graphiques supply chain (courbes de niveau de stock, histogrammes de délais fournisseurs, matrices articles/fournisseurs, diagrammes de flux)
• Utiliser les indicateurs clés (KPI cards) pour les alertes opérationnelles (ruptures imminentes, retards, anomalies de livraison)
• Concevoir des cartes géographiques pour visualiser les flux de transport, les implantations d'entrepôts et les zones de livraison
• Mettre en forme de façon claire et lisible, adaptée à une lecture rapide par les équipes opérationnelles comme par le management

Module 5 : Construire des rapports supply chain interactifs et ergonomiques

• Structurer un rapport sur plusieurs pages couvrant l'ensemble de la chaîne (approvisionnement, stocks, commandes clients, transport, retours)
• Ajouter des filtres et segments pour l'interaction (famille d'articles, fournisseur, entrepôt, transporteur, période, statut de commande)
• Mettre en place des boutons de navigation entre les vues opérationnelles et les vues de pilotage
• Créer du drill-down pour naviguer d'un indicateur global (taux de service) jusqu'au détail des commandes ou livraisons concernées
• Configurer les mises en évidence croisée pour relier les analyses entre elles (stock et approvisionnement, commandes et transport)
• Sauvegarder des vues grâce aux signets pour les configurations récurrentes (revue hebdomadaire des stocks, suivi quotidien des expéditions)

Module 6 : Déployer des tableaux de bord supply chain complets et les partager avec sécurité

• Créer des tableaux de bord de suivi des stocks (niveaux, rotations, ruptures, excédents, valorisation)
• Construire des pilotages d'approvisionnement (performance fournisseurs, suivi des commandes ouvertes, alertes de réapprovisionnement)
• Concevoir des tableaux de bord de performance logistique (OTD, OTIF, taux de retour, coût de transport par flux)
• Intégrer des cas pratiques complets (plan de réapprovisionnement, analyse ABC des articles, suivi de campagne promotionnelle, gestion des retours)
• Publier dans Power BI Service et configurer les accès par profil (gestionnaire de stocks, planificateur, acheteur, responsable logistique, direction)
• Mettre en place la sécurité RLS pour cloisonner les données par entrepôt, zone géographique ou périmètre fournisseur
• Configurer les actualisations automatiques et distribuer les rapports dans les rythmes opérationnels de l'équipe