Comprendre et utiliser l’IA au quotidien

Période 1 - Approfondir les fondamentaux de l'IA

Comprendre l'IA au-delà de l'initiation : concepts avancés

• Récapitulatif et approfondissement : IA, Machine Learning, Deep Learning
• Spécificités des LLM (Large Language Models) : comment fonctionnent-ils vraiment ?
• L'IA générative : principes, limites et biais

Panorama des technologies avancées

• Les grands modèles de langage : ChatGPT, Claude, Gemini - forces et spécificités
• Outils de génération évolués : images (DALL-E, Midjourney), texte avancé, vidéo basique
• Outils d'automatisation et d'agents : Zapier, Make, n8n, …

L'IA en entreprise : au-delà des cas d'usage

• Applications sectorielles approfondies (marketing, RH, gestion de projet, etc.)
• Transformation des processus métiers

Période 2 - Maîtriser les outils d'IA générative de façon avancée

Les assistants conversationnels - Approche experte

• ChatGPT, Claude, Gemini : comparaison détaillée et cas d'usage spécifiques
• Versions gratuites vs payantes : quand investir ?
• Créer des instructions et workflows personnalisés

L'art du prompt engineering avancé

• Créer des prompts pour chaque situation professionnelle
• Optimiser les résultats et éviter les erreurs
• Atelier pratique : créer et affiner ses propres prompts métier

Période 3 - Automatiser et intégrer l'IA dans son activité

Outils d'automatisation avec l'IA

• Intégrer l'IA dans ses outils quotidiens (emails, CRM, fichiers partagés, etc.)
• Automatiser des tâches répétitives :
• Atelier : construire son premier workflow IA

Cas d'usage par métier - Approche approfondie

• Général : Créer des documents, analyser du contenu, réaliser des synthèses
• Ressources humaines : recrutement automatisé, formation, évaluation
• Commerce : relation client, support client automatisé
• Gestion de projet : planification, documentation, reporting assistés par IA
• Marketing et communication : contenus, campagnes, réseaux sociaux

Construire son plan d'action IA opérationnel

• Identifier 3 à 5 processus à transformer avec l'IA
• Sélectionner les outils adaptés
• Définir un plan de déploiement progressif
• Évaluer les gains et risques attendus

Enjeux éthiques et juridiques approfondis

• Bonnes pratiques et usage responsable en entreprise

Période 4 - Créer et déployer ses agents IA

Qu'est-ce qu'un agent IA et pourquoi l'utiliser ?

• Définition et principes
• Différences agent IA vs workflow classique
• Capacités : prendre des décisions, utiliser des outils, apprendre du contexte, collaborer

Architectures et outils pour créer des agents

• Outils no-code spécialisés : n8n (mode avancé), Make (via AI)
• Concept de mémoire, de knowledge base et de réflexion de l'agent
• Intégration avec des outils externes (APIs, bases de données, etc.)

Créer son premier agent IA - Atelier intensif

• Atelier 1 : Concevoir un agent simple pour son contexte métier
• Définir l'objectif et les responsabilités de l'agent
• Construire les instructions et les règles de décision
• Intégrer des outils (accès aux données, envoi de messages, etc.)
• Tester et déboguer en direct
• Atelier 2 : Mettre en production son agent
• Tester avec des cas réels
• Mettre en place la surveillance et les alertes
• Documenter le fonctionnement et les limites

Aller plus loin avec les agents

• Agents collaboratifs : plusieurs agents qui travaillent ensemble
• Agents spécialisés par fonction ou secteur
• Amélioration progressive et apprentissage de l'agent