Initiation à l’intelligence artificielle

Période 1 - Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle

Comprendre l'IA : définitions et concepts

• Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
• IA, Machine Learning, Deep Learning : différences et liens
• L'IA générative : principes et fonctionnement

Panorama des technologies et outils

• Les grands modèles de langage (LLM)
• Outils de génération de texte, d'images, de vidéos
• Présentation des solutions majeures du marché

L'IA dans le monde professionnel

• Applications sectorielles de l'IA
• Transformation des métiers et compétences
• Opportunités et défis pour les entreprises

Période 2 - Maîtriser les outils d'IA générative

Les assistants conversationnels

• ChatGPT, Claude, Gemini : forces et spécificités
• Créer un compte et naviguer dans l'interface
• Comprendre les versions gratuites vs payantes

L'art du prompt engineering

• Qu'est-ce qu'un prompt efficace ?
• Les 5 piliers d'un bon prompt (contexte, tâche, format, ton, contraintes)
• Techniques avancées
• Atelier pratique : créer ses propres prompts

Génération de contenu visuel

• Midjourney, DALL-E, …
• Créer des images professionnelles avec l'IA
• Atelier : générer des visuels pour ses supports

Période 3 - Intégrer l'IA dans son activité

Cas d'usage par métier

• Général : Créer des documents, analyser du contenu, réaliser des synthèses
• Ressources humaines : recrutement, formation
• Commerce : relation client, support
• Gestion de projet : planification, documentation, reporting
• Marketing et communication : contenus, campagnes, réseaux sociaux

Atelier : Construire son plan d'action IA

• Identifier 3 à 5 cas d'usage pour son activité
• Sélectionner les outils adaptés
• Définir un plan de déploiement progressif
• Évaluer les gains de productivité attendus

Enjeux éthiques et juridiques

• Protection des données et confidentialité
• Propriété intellectuelle et droits d'auteur
• Bonnes pratiques et usage responsable

Période 4 - Aller plus loin avec l'IA

Outils d'automatisation avec l'IA

• Intégrer l'IA dans ses outils quotidiens
• Automatiser des tâches répétitives
• Découverte des solutions no-code avec IA

Veille et formation continue

• Rester à jour sur les évolutions de l'IA
• Continuer à progresser après la formation

Bilan et plan d'actions personnalisé

• Synthèse des apprentissages
• Définition des prochaines étapes
• Partage de ressources complémentaires