Période 1 - Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle
Comprendre l'IA : définitions et concepts
- Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
- IA, Machine Learning, Deep Learning : différences et liens
- L'IA générative : principes et fonctionnement
Panorama des technologies et outils
- Les grands modèles de langage (LLM)
- Outils de génération de texte, d'images, de vidéos
- Présentation des solutions majeures du marché
L'IA dans le monde professionnel
- Applications sectorielles de l'IA
- Transformation des métiers et compétences
- Opportunités et défis pour les entreprises
Période 2 - Maîtriser les outils d'IA générative
Les assistants conversationnels
- ChatGPT, Claude, Gemini : forces et spécificités
- Créer un compte et naviguer dans l'interface
- Comprendre les versions gratuites vs payantes
L'art du prompt engineering
- Qu'est-ce qu'un prompt efficace ?
- Les 5 piliers d'un bon prompt (contexte, tâche, format, ton, contraintes)
- Techniques avancées
- Atelier pratique : créer ses propres prompts
Génération de contenu visuel
- Midjourney, DALL-E, …
- Créer des images professionnelles avec l'IA
- Atelier : générer des visuels pour ses supports
Période 3 - Intégrer l'IA dans son activité
Cas d'usage par métier
- Général : Créer des documents, analyser du contenu, réaliser des synthèses
- Ressources humaines : recrutement, formation
- Commerce : relation client, support
- Gestion de projet : planification, documentation, reporting
- Marketing et communication : contenus, campagnes, réseaux sociaux
Atelier : Construire son plan d'action IA
- Identifier 3 à 5 cas d'usage pour son activité
- Sélectionner les outils adaptés
- Définir un plan de déploiement progressif
- Évaluer les gains de productivité attendus
Enjeux éthiques et juridiques
- Protection des données et confidentialité
- Propriété intellectuelle et droits d'auteur
- Bonnes pratiques et usage responsable
Période 4 - Aller plus loin avec l'IA
Outils d'automatisation avec l'IA
- Intégrer l'IA dans ses outils quotidiens
- Automatiser des tâches répétitives
- Découverte des solutions no-code avec IA
Veille et formation continue
- Rester à jour sur les évolutions de l'IA
- Continuer à progresser après la formation
Bilan et plan d'actions personnalisé
- Synthèse des apprentissages
- Définition des prochaines étapes
- Partage de ressources complémentaires
