Data Analyst & IA à distance (en partenariat avec l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne)

Module 1 – Introduction à l’analyse de données et Web Analytics (56 h)

• Rôle du Data Analyst, types de données, qualité.
• KPI multi-métiers, bases du web analytics, parcours utilisateur.
• Exploration de données brutes et reporting structuré.

Module 2 – SQL et bases de données relationnelles (64 h)

• Modèle relationnel simple: tables, clés, schéma.
• Requêtes SQL: filtres, tris, agrégations, GROUP BY.
• Jointures (JOIN) et CTE, bonnes pratiques d’extraction fiable.

Module 3 – Python pour l’analyse de données (88 h)

• Environnement Python, pandas, numpy.
• Chargement, manipulation, nettoyage et préparation de données.
• Analyses descriptives, premières visualisations et scripts d’automatisation.

Module 4 – Power BI & Business Intelligence (64 h)

• Connexion aux sources et modèle de données.
• Nettoyage dans Power Query, mesures DAX.
• Tableaux de bord interactifs et bonnes pratiques de dataviz.

Module 5 – Machine Learning et IA (48 h)

• Problèmes de régression et classification pour analystes.
• Préparation des données, entraînement de modèles de base.
• Évaluation et interprétation des performances.

Module 6 – IA pour la Data (40 h)

• Principes de l’IA générative et du prompting pour la data.
• SQL et Python assistés par IA: génération, optimisation, débogage.
• Automatisation, contrôle qualité et documentation via IA.

Module 7 – Projet final et préparation professionnelle (120 h)

• Projet data end-to-end: de la demande métier au dashboard final.
• Rapport d’analyse, soutenance orale, data storytelling.
• Valorisation du projet sur CV, LinkedIn et portfolio Data Analyst & IA.

À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

• Comprendre les concepts clés de l’analyse de données, des KPI métiers et du web analytics pour suivre la performance d’une activité.
• Collecter, structurer, nettoyer et transformer des données issues de différentes sources (fichiers, bases SQL, outils web).
• Concevoir et interroger une base de données relationnelle en SQL afin d’extraire des données fiables pour l’analyse.
• Utiliser Python et ses principales librairies data pour analyser, visualiser et automatiser le traitement de données.
• Concevoir des tableaux de bord professionnels avec Power BI, du modèle de données jusqu’à la restitution visuelle.
• Mettre en oeuvre les bases du Machine Learning pour créer, évaluer et interpréter des modèles de prédiction adaptés à des cas métiers.
• Intégrer l’IA générative dans le métier de Data Analyst pour accélérer la production d’analyses, de code et de documentation tout en gardant le contrôle qualité.
• Réaliser un projet data de bout en bout et valoriser ses compétences sur le marché (portfolio, CV, LinkedIn, préparation aux entretiens).

Nos diplômés deviennent :

• Data Analyst
• Business Analyst
• Consultant Data / BI
• Marketing Analyst
• Chargé d'études statistiques

Certains poursuivent ensuite vers la spécialisation Data Scientist ou Data Engineer.

FINANCEMENT

• France Travail
• Financement par l'employeur
• CPF
• Financement personnel (paiement en plusieurs fois possible).

INCLUS DANS LE TARIF

• Accompagnement à vie : accès illimité à nos formateurs après la formation (coaching, conseils, aide technique)
• Classes virtuelles interactives avec nos experts
• Support 7j/7 de 9h à 22h par chat ou visioconférence
• Suivi carrière personnalisé (CV, Portfolio, LinkedIn, préparation aux entretiens, ...)
• Communauté d’alumni et d’apprenants pour échanger et trouver des opportunités