DATA ANALYST - certifié école MINES Paris Executive Education - PSL

INTRODUCTION À PYTHON: 

• Fondamentaux de Python
• NumPy
• Pandas
• Data Quality

DATA VISUALISATION: 

• Matplotlib
• Bokeh
• Seaborn
• Complément Matplotlib

MACHINE LEARNING: 

• Algorithmes et méthodologie de classification avec Scikit-Learn 
• Méthodes de réduction de dimension 
• Méthodes de régression

ANALYSE DE DONNÉES : 

• Analyse de données
• Méthodes de clustering

EXTRACTION ET GESTION DES DONNÉES TEXTES:  

• Text mining
• Webscraping

BUSINESS INTELLIGENCE : 

• Business Intelligence
• Power BI
• Tableau

BIG DATA / DATABASE: 

• Introduction au Data Engineering et Big Data 
• Data Process et Machine Learning sur de grandes bases de données 

Devenir Data Analyst en 9 semaines

Le Data Analyst traite les différentes données, crée des bases données et élabore des critères de segmentation.

En suivant ce cursus, vous aurez toutes les clefs pour y parvenir. Les compétences nécessaires en Python, DataViz, mais également Machine Learning, Analyse de données et Business intelligence. Un programme exhaustif qui fera de vous un Data scientist opérationnel et à l'aise avec toutes les technologies utilisées sur le marché.

• Nos professeurs sont également concepteurs du programme pour garantir une cohérence et un suivi homogène tout au long du parcours.
• Des séances de coaching personnelles sont disponible chaque semaine pour les apprenants
• Chaque module est suivi d’un examen, corrigé à la main, pour validation
• Un projet fil-rouge, que vous allez devoir établir à partir de rien, représente environ 1/3 du temps alloué à votre formation : chaque semaine un point sera fait avec votre responsable de cohorte pour gérer l’avancement et la bonne compréhension des méthodes à mettre en pratique.

• Certificat de formation délivré par l'Ecole des Mines Paris Executive Education | PSL
• Bloc de compétences de niveau 7 (bac +5) enregistré au RNCP et reconnu par l'Etat.
• Préparation au passage de la certification PL-900 : Principes fondamentaux de Microsoft Power Platform
• Coaching carrière jusqu'à votre embauche

Pré-requis

Afin d’intégrer la formation Data Analyst, il convient d’avoir un diplôme ou un titre RNCP de niveau bac +2 (niveau 5 européen) ainsi que des notions professionnelles de marketing et de statistiques.

Financement

• Compte Personnel de Formation (CPF) 
• Pôle Emploi
• Financement Personnel
• Entreprise
• Transitions Pro 
• Régions