Python

Module 1 : Introduction à Python

1. Comprendre la philosophie du langage Python
2. Installation de Python et configuration de l'environnement
3. Premières commandes dans l'interpréteur Python

Module 2 : Variables et types de données

1. Manipulation des chaînes de caractères
2. Travailler avec les nombres : entiers et flottants
3. Comprendre les listes, tuples et ensembles
4. Utiliser les dictionnaires pour stocker des données structurées

Module 3 : Structures de contrôle et fonctions

1. Maîtriser les instructions conditionnelles : if, else, elif
2. Utilisation des boucles : for et while
3. Créer des fonctions réutilisables avec paramètres et valeurs de retour

Module 4 : Gestion des erreurs et des fichiers

1. Comprendre les exceptions et le traitement avec try, except
2. Manipulation des fichiers : lecture et écriture
3. Gestion des fichiers avec les bibliothèques os et shutil

Module 5 : Programmation orientée objet

1. Bases de la POO : création de classes et d'objets
2. Comprendre l'héritage et la polymorphie
3. Encapsulation et gestion de l'accès aux attributs et méthodes

Module 6 : Programmation avancée

1. Utilisation des décorateurs pour améliorer le code
2. Comprendre et utiliser les générateurs
3. Métaclasses et introspection en Python

Module 7 : Manipulation avancée des données

1. Lecture et écriture de fichiers CSV, JSON et XML
2. Connexion et manipulation des bases de données SQL
3. Travailler avec des bases de données NoSQL (MongoDB, Redis)

Module 8 : Utilisation des bibliothèques Python

1. Analyser des données avec Pandas
2. Calculs numériques avancés avec NumPy
3. Visualiser des données avec Matplotlib
4. Consommer des APIs externes avec requests

Module 9 : Développement et intégration d'APIs

1. Créer une API REST avec Flask
2. Créer une API REST avec Django
3. Consommer des APIs externes dans un projet Python

Module 10 : Optimisation et debugging avancé

1. Analyser les performances avec des outils de profilage
2. Optimisation de la mémoire et des temps d'exécution
3. Techniques de debugging avancé : utilisation de pdb, logging

Module 11 : Projet final Python

1. Définir les objectifs et les spécifications du projet
2. Implémentation des fonctionnalités et intégration des technologies apprises
3. Test, déploiement et présentation du projet final

• Acquérir une maîtrise complète de Python, de débutant à expert.
• Développer des applications complexes et modulaires.
• Travailler avec des bibliothèques et gérer des données avancées.
• Optimiser le code et intégrer des APIs dans des projets réels.

Modalités pédagogiques

Nous favorisons un apprentissage avec des apports théoriques et des exercices sous forme de travaux pratiques (mise en situation, cas pratiques ...), contrôle continu et qcm pour favoriser l'apprentissage et atteindre les objectifs.