DATA ANALYST - certifié école MINES Paris Executive Education - PSL

Proposé par Datascientest
Public concernés :
Demandeur d'emploi - Salarié non cadre - Artisan, commerçant, chef d’entreprise - Salarié cadre - Fonctionnaire
Mode d'accompagnement :
À distance
Niveau visé :
Bac+5 (Master, DEA, DESS, diplôme d'ingénieur)
Tarif
5 000,00 € Finançable CPF
Durée :
300h
Type de formation :
Certifiante

Présentation

Parcours de formation Hybride mêlant sessions de coaching en visio conférence et autoformation sur notre plateforme full saas prête à coder. Réalisation d’un projet concret professionnalisant en équipe avec soutenance en fin de formation.

  • Programme

    INTRODUCTION À PYTHON: 

    • Fondamentaux de Python
    • NumPy
    • Pandas
    • Data Quality

    DATA VISUALISATION: 

    • Matplotlib
    • Bokeh
    • Seaborn
    • Complément Matplotlib

    MACHINE LEARNING: 

    • Algorithmes et méthodologie de classification avec Scikit-Learn 
    • Méthodes de réduction de dimension 
    • Méthodes de régression

    ANALYSE DE DONNÉES : 

    • Analyse de données
    • Méthodes de clustering

    EXTRACTION ET GESTION DES DONNÉES TEXTES:  

    • Text mining
    • Webscraping

    BUSINESS INTELLIGENCE : 

    • Business Intelligence
    • Power BI
    • Tableau

    BIG DATA / DATABASE: 

    • Introduction au Data Engineering et Big Data 
    • Data Process et Machine Learning sur de grandes bases de données 
  • Objectifs

    Devenir Data Analyst en 9 semaines

    Le Data Analyst traite les différentes données, crée des bases données et élabore des critères de segmentation.

    En suivant ce cursus, vous aurez toutes les clefs pour y parvenir. Les compétences nécessaires en Python, DataViz, mais également Machine Learning, Analyse de données et Business intelligence. Un programme exhaustif qui fera de vous un Data scientist opérationnel et à l'aise avec toutes les technologies utilisées sur le marché.

  • Pédagogie
    • Nos professeurs sont également concepteurs du programme pour garantir une cohérence et un suivi homogène tout au long du parcours.
    • Des séances de coaching personnelles sont disponible chaque semaine pour les apprenants
    • Chaque module est suivi d’un examen, corrigé à la main, pour validation
    • Un projet fil-rouge, que vous allez devoir établir à partir de rien, représente environ 1/3 du temps alloué à votre formation : chaque semaine un point sera fait avec votre responsable de cohorte pour gérer l’avancement et la bonne compréhension des méthodes à mettre en pratique.
  • Autres infos
    • Certificat de formation délivré par l'Ecole des Mines Paris Executive Education | PSL
    • Bloc de compétences de niveau 7 (bac +5) enregistré au RNCP et reconnu par l'Etat.
    • Préparation au passage de la certification PL-900 : Principes fondamentaux de Microsoft Power Platform
    • Coaching carrière jusqu'à votre embauche

    Pré-requis

    Afin d’intégrer la formation Data Analyst, il convient d’avoir un diplôme ou un titre RNCP de niveau bac +2 (niveau 5 européen) ainsi que des notions professionnelles de marketing et de statistiques.

    Financement

    • Compte Personnel de Formation (CPF) 
    • Pôle Emploi
    • Financement Personnel
    • Entreprise
    • Transitions Pro 
    • Régions
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Documentation gratuite
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A propos du centre Datascientest

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Chaque jour, nous sommes en contact avec vous. Nous nous réveillons le matin avec 1 seul objectif en tête : vous accompagner au mieux, vous aider à réussir, tout mettre en œuvre pour votre épanouissement quotidien et professionnel en suivant nos formations (et même après les formations !).

DataScientest est une équipe de +100 passionnés, qui travaille chaque jour pour vous et votre épanouissement professionnel !

Notre philosophie

Éducation

Nous mettons constamment à jour le contenu de nos formations, de manière à être irréprochables en termes de pédagogie et de qualité des interventions proposées.

Innovation

Il est très important pour nous d’être pionniers du monde de la recherche, étant nous-même des acteurs du monde des données.

Entrepreneuriat

Au sein de DataScientest, chacun peut entreprendre. Nous nous efforçons de donner à chacun et chacune tous les outils afin de mener à bien leurs projets.

Documentation gratuite