Métier de data engineer
Le data engineer développe, conçoit, teste et maintient les outils et infrastructures adéquats à l’analyse de la donnée par l’équipe de data science.
Découvrez la profession en détail : mission, formation, recrutement, reconversion.
Qu’est-ce qu’un data engineer ?
Le data engineer (également appelé ingénieur de données ou ingénieur data) est le premier maillon dans le traitement des données pour une entreprise.
Moins connu que le data scientist ou le data analyst, son travail est pourtant capital puisqu'il est chargé de concevoir des plateformes permettant de traiter des volumes importants de données tout en garantissant la sécurité de celles-ci.
Il développe, construit, teste et assure la maintenance des bases de données, des systèmes de collecte et de traitement, et des pipelines délivrant continuellement les données aux data scientists et aux data analysts.
Missions du data engineer
Les missions d'un data engineer sont les suivantes :
- Apporter une expertise en big data permettant la manipulation de données
- Concevoir les plateformes permettant de traiter des volumes importants de données
- Mettre en place des bases de données (SQL, NoSQL…)
- Veiller à ce que les pipelines de données déployés soient sécurisés et clairs pour être analysés par les data analysts puis transformés par les data scientists
- …
Où exerce l’ingénieur data?
Un data engineer exerce dans des entreprises de toutes tailles et de tous secteurs d’activité. En effet, il peut travailler dans le secteur de la finance, de la santé, de la distribution, de l'agroalimentaire, des transports, de l'énergie… ou bien en tant que consultant.
Conditions de travail
Le data engineer travaille essentiellement sur des horaires de bureau en journée, mais il peut avoir une charge de travail importante, selon l’activité et le volume de données de l’entreprise dans laquelle il travaille.
Tendance de la profession
Face à l’explosion du big data et notamment des technologies comme l'IoT (Internet of Things) et l’IA (intelligence artificielle), le data engineer est un profil très recherché.
Formations data engineer
Pour devenir data engineer, il est nécessaire d’avoir suivi une formation de niveau bac+5 en informatique, en statistiques, en data sciences, dans le big data ou l’intelligence artificielle.
Formation initiale
Niveau BAC+5
- Master en informatique
- Mastère en ingénierie Big data (ESGI)
- MSc Data Analytics en partenariat avec La Sorbonne
- Diplôme d’ingénieur avec spécialisation big data
- …
Niveau BAC+6
- Mastère spécialisé (MS) Big data
Formation continue
Dans le cadre d’une reconversion professionnelle, il est possible de devenir ingénieur data en préparant par la voie de la formation continue la plupart des diplômes cités ci-dessus.
Qualités requises pour devenir ingénieur data
Le métier de data engineer exige une certaine expérience dans le domaine du big data ainsi que certaines qualités et compétences :
- Maîtriser les outils de développement et d'administration (Postgre SQL, NoSQL, Hadoop, Spark...), les outils de gestion de base de données (Cassandra, Bigtable), les langages de programmation (Python, C/C++, Java, Perl...) et de développement
- Avoir des connaissances en statistiques, en modélisation et analyse de données
- Maîtriser l’anglais technique
- Aisance relationnelle
- Savoir travailler en équipe
- Rigueur
- Organisation
- Force de proposition
- Curiosité
- …
Évolutions possibles du data engineer
Après quelques années d’expérience, un data engineer peut se spécialiser (IA, techniques de stream ou “temps réel”).
Il peut aussi évoluer vers une fonction de data scientist ou d’architecte big data ou encore se tourner vers des responsabilités managériales en occupant un poste de chief data officer.
Salaire d’un ingénieur data
En début de carrière, un data engineer gagne entre 2 900€ et 3 700€ bruts par mois.
Avec de l'expérience, sa rémunération peut atteindre les 6 000€ bruts mensuels.