Nettoyer, combiner et transformer vos données avec Power Query dans Excel

Module 1 : Collecter et combiner des données avec Power Query

• Comprendre l’intérêt d’utiliser l’éditeur Power Query dans l'analyse de données
• Importer des données depuis différentes sources (Excel, CSV, SharePoint, OneDrive, web, base de données…)
• Récupérer le fichier le plus récent dans un dossier
• Importer des données depuis un dossier
• Combiner et fusionner plusieurs bases de données avec la même structure
• Filtrer les sources de données
• Fermer Power Query et charger les données dans une feuille de calcul Excel
• Sauvegarder et actualiser les requêtes dans Excel
• Combiner et fusionner plusieurs bases de données comportant une structure différente
• Regrouper plusieurs onglets d’un même classeur Excel

Module 2 : Nettoyer et transformer les données automatiquement

• Vérifier et ajuster la première ligne des en-têtes
• Ajouter et/ou supprimer des colonnes
• Formater les colonnes (détecter automatiquement, texte, numérique, date…)
• Supprimer les doublons et corriger les erreurs
• Remplacer les valeurs « Null » et nettoyer les données (espaces, casse…)
• Remplir les cellules vides avec le contenu des cellules précédentes
• Fractionner et/ou concaténer les colonnes
• Rapatrier des informations entre deux tables (RECHERCHEX dans Power Query)
• Transformer un tableau à double entrée (pivoter et dépivoter les colonnes)

Module 3 : Optimiser et automatiser vos requêtes avec le langage M

• Dupliquer une requête
• Renommer les étapes, les colonnes et les tables pour gagner en lisibilité
• Ajouter des commentaires dans les étapes
• Regrouper plusieurs étapes en une seule (étapes appliquées)
• Bannir l’option « Remplacer les erreurs »
• Regrouper les données pour agréger des informations (somme, moyenne, minimum, maximum…)
• Réduire le nombre d’étapes du script pour optimiser la transformation des données
• Débugger une requête
• Appréhender et maîtriser l’utilisation du langage M dans Power Query
• Créer une fonction simple en langage M (convertir une devise, extraire du texte, calculer une date…)
• Utiliser des paramètres dynamiques dans les fonctions
• Créer une condition avec le langage M (if… then… else…)
• Créer des jointures pour relier des tables de données
• Appeler une API ou une source externe

Module 4 : Modéliser les données avec Power Pivot

• Créer une relation entre deux tables
• Activer et configurer Power Pivot dans Excel
• Comprendre le concept de modèle relationnel
• Connecter plusieurs tables entre elles pour créer un modèle relationnel robuste
• Utiliser des hiérarchies pour simplifier les analyses
• Gérer de grandes bases de données
• Optimiser les performances
• Créer des formules personnalisées avec le langage DAX

Module 5 : Connecter Power Query à d’autres outils pour construire vos tableaux de bord et vos reportings

• Utiliser les bonnes pratiques sur Excel (rappel)
• Identifier, calculer et analyser les indicateurs clefs de performance (KPI) du tableau de bord
• Analyser les données transformées dans des tableaux croisés dynamiques
• Filtrer les données avec des outils interactifs : segments et chronologies
• Construire un tableau de bord interactif avec des graphiques dynamiques
• Comprendre l’importance d’actualiser les données
• Utiliser une formule après une requête Power Query (RECHERCHEX, RECHERCHEV, FILTRE, AGREGAT, SI, SI.CONDITIONS…)
• Ajouter des règles de mises en forme conditionnelles
• Présenter un indicateur dans une forme
• Choisir comment présenter les données (tableau, graphique, formule, forme…)
• Personnaliser les tableaux et les éléments graphiques
• Faire appel à l’intelligence Artificielle (IA) pour gagner du temps et de la clarté dans la conception du reporting

À l’issue de la formation, vous serez capable de :

1. Collecter et combiner des données de différentes sources avec Power Query
2. Nettoyer et transformer les données automatiquement
3. Optimiser et automatiser vos requêtes avec le langage M
4. Modéliser des données à l’aide de Power Pivot
5. Connecter Power Query à d’autres outils dans Excel pour construire vos tableaux de bord et vos reportings (TCD, graphiques, formules…)

Moyens pédagogiques, techniques et d’encadrement 

Il s’agit d’une formation synchrone, permettant l’échange et l’interactivité immédiate avec le formateur. La formation est centrée sur la pratique afin de lisser l’acquisition des compétences sur le long terme.

Nos formateurs et nos formatrices s'appuient sur des cas concrets et personnalisés. Ils ont la capacité de s'adapter à votre niveau et à vos besoins qui peuvent évoluer au fur et à mesure du déroulement de la formation. Des supports de formation vous seront remis en cours et/ou en fin de formation.

Modalités d’évaluation

Avant la formation

• Analyse de vos besoins : entretien (téléphone ou visioconférence)
• Évaluation de votre niveau : évaluation de positionnement (QCM)

Pendant la formation

• Évaluation des savoirs et savoir-faire : exercices pratiques et évaluations

Après la formation

• Bilan individuel des compétences acquises : fiche de suivi
• Évaluation de satisfaction de la formation : questionnaire
• Passez la certification TOSA Excel (RS5252) pour faire valoir vos compétences (en option, obligatoire si financement CPF)

Certification en option (100 €, obligatoire si financement CPF) :

• ENI Power Query

• Planning flexible et adapté à vos disponibilités
• Parcours modularisé et personnalisé à vos besoins
• Formation synchrone (en direct) avec un formateur
• Financement total ou partiel possible (CPF, OPCO, votre entreprise, France Travail…)