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Formations Métiers de la data

10 formations trouvées · Métiers de la data

Liora

Data engineer - certifié école des MINES Paris

Devenez Data Engineer certifié Mines Paris PSL : formation 13 semaines intensives ou 9 mois flexibles, Python, Big Data (Spark, Hadoop), streaming, ML, déploiement et coaching carrière.

✓ Finançable CPF 400 heures A distance Bac +3/4 minimum
7 490,00 €
Gratuit · Sans engagement Voir le détail
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Master of Science (MSc) in Applied AI and Data Science

Formation 100% online asynchrone sur 12 mois. Acquérez des compétences et créez un portfolio pour des postes de Data Scientist, AI Engineer ou Consultant IA. Projet Capstone et certification Azure AI Engineer inclus.

4,8/5 (113 avis)
12 mois A distance Bac +3/4 minimum
7 900,00 €
Gratuit · Sans engagement Voir le détail
DataSuits logo DataSuits

Data Analyst & IA à distance (en partenariat avec l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne)

Explorez l’analyse de données de A à Z, maîtrisez SQL, Python, Power BI et IA générative en 12 semaines ou 7 mois. Bénéficiez d’une double certification DataSuits et Université Panthéon Sorbonne.

4,8/5 (48 avis)
✓ Finançable CPF 480 heures · 12 semaine(s) A distance Sans diplôme minimum
2 990,00 €
Gratuit · Sans engagement Voir le détail
Liora

DATA ANALYST - certifié école MINES Paris Executive Education - PSL

Affinez vos compétences Python, data viz, machine learning, BI et Big Data dans un parcours hybride avec coaching et e-learning, finalisé par un projet concret pour devenir Data Analyst certifié en 9 semaines.

✓ Finançable CPF 300 heures A distance Bac +2 minimum
6 590,00 €
Gratuit · Sans engagement Voir le détail
Liora

Machine Learning Engineer - certifié école des MINES Paris

Le parcours ML Engineer allie Data Science, MLOps et Data Product Management, triple certification (RNCP niveau 7, Mines PSL, AWS) et coaching carrière pour faciliter votre insertion.

✓ Finançable CPF 715 heures A distance Bac +3/4 minimum
12 990,00 €
Gratuit · Sans engagement Voir le détail
Tuto.com logo Tuto.com

Maîtriser Python pour développer, analyser et automatiser

Cette formation Python certifiante vous apprend à coder progressivement, des bases aux usages professionnels. Vous maîtrisez la manipulation de données, la création de scripts et l'automatisation de tâches, avec un accompagnement personnalisé pour gagner

✓ Finançable CPF 56 heures A distance Sans diplôme minimum
À partir de 1 297,00 €
Gratuit · Sans engagement Voir le détail
Liora

Data Product Manager

En 3 mois, maîtrisez Python, Pandas, méthode Agile et concevez un projet data complet pour devenir Data Product Manager et valider un Bac+5 reconnu.

✓ Finançable CPF 115 heures A distance Bac +3/4 minimum
3 490,00 €
Gratuit · Sans engagement Voir le détail
VIVANEO logo VIVANEO

Python

Maîtrisez Python de l’installation à l’optimisation en passant par la POO, les bibliothèques Pandas/NumPy, la manipulation de données et la création d’APIs pour vos projets concrets.

✓ Finançable CPF 56 heures · 8 jour(s) Présentiel + distanciel Sans diplôme minimum
Tarif sur demande
Gratuit · Sans engagement Voir le détail
aivancity logo aivancity

Master of Science (MSc) Artificial intelligence for Business

Obtenez un MSc (bac+5) et une certification RNCP niveau 7 pour concevoir et piloter des projets IA, maîtriser Azure AI et AWS ML, et orienter la stratégie décisionnelle.

4,8/5 (113 avis)
✓ Finançable CPF Alternance 12 mois En présentiel Bac +4 minimum
17 000,00 €
Gratuit · Sans engagement Voir le détail

Les données sont partout : dans nos téléphones, nos achats, nos déplacements, nos soins médicaux. La data science permet d’exploiter ces données pour en extraire de la valeur.

Ce domaine en pleine expansion, offre des débouchés professionnels solides et diversifiés, dans la santé, la finance, le marketing, l’industrie ou encore l’environnement.

Si vous envisagez une reconversion professionnelle ou une évolution de carrière, vous former à la data science peut être un choix stratégique, durable et valorisant.

Pourquoi se former à la data science ?

Vous le voyez partout : les entreprises parlent de données, d’algorithmes, d’automatisation, de prédictions. Derrière ces termes, ce sont des compétences concrètes et des métiers bien rémunérés qui se cachent. Les profils capables d’analyser, de modéliser ou d’automatiser les données sont rares... et donc très recherchés.

Le secteur de la data connaît une croissance exponentielle, et de nombreuses entreprises reconnaissent désormais la valeur des données dans leurs prises de décision stratégiques. Se reconvertir dans le domaine de la data offre plusieurs avantages, tels que des opportunités professionnelles diverses, une demande croissante de spécialistes qualifiés, des salaires attractifs et la possibilité de travailler dans des secteurs variés tels que : transport, énergie, agroalimentaire, santé, commerce…

Et contrairement aux idées reçues, il n’est pas obligatoire d’avoir un doctorat en maths pour se former à ces métiers. De nombreuses formations sont pensées pour les adultes en reconversion, même sans parcours scientifique initial.

Pour qui sont faites ces formations ?

Ces formations sont parfaitement adaptées aux adultes, que vous soyez en reconversion, en recherche d’emploi ou en évolution de poste. Elles s’adressent à des profils variés :

  • Vous venez du marketing ou de la communication ? Vous apprendrez à exploiter les données clients.
  • Vous travaillez dans l’industrie, la santé ou la logistique ? La data vous permettra de prendre de meilleures décisions.
  • Vous avez un esprit logique ou aimez résoudre des problèmes ? C’est déjà un très bon début.

Il existe aujourd’hui des formations conçues pour des débutants, avec une remise à niveau progressive, des exercices pratiques, et un accompagnement personnalisé.

Quelles compétences allez-vous acquérir ?

Au cours de votre formation en data science, vous développerez des compétences techniques, mais aussi analytiques et stratégiques :

  • Comprendre et manipuler des données (nettoyage, structuration, visualisation)
  • Utiliser des outils comme Python, SQL, Power BI ou Excel avancé
  • Construire des modèles prédictifs (machine learning, deep learning)
  • Analyser et interpréter les résultats pour guider la prise de décision
  • Automatiser certaines tâches ou flux de données
  • Travailler en mode projet, avec une méthodologie claire et des outils collaboratifs

Selon la durée et le niveau de la formation, vous pourrez accéder à des postes comme data analyst, data scientist junior, data engineer, consultant data, ou encore data product manager.

Apprendre à distance ou en présentiel : quelle formule choisir ?

En reconversion, il est essentiel que la formation s’adapte à votre réalité quotidienne. C’est pourquoi de nombreux organismes proposent aujourd’hui des formats flexibles, pensés pour les adultes.

La formation à distance

Si vous avez besoin de conserver une activité professionnelle, de gérer votre emploi du temps ou que vous habitez loin d’un centre de formation, l’apprentissage en ligne est une excellente option. Vous accédez aux contenus à votre rythme, souvent via :

  • Des vidéos pédagogiques claires et progressives
  • Des exercices pratiques ou études de cas à réaliser chez vous
  • Un accompagnement personnalisé par un formateur ou tuteur
  • Des classes virtuelles pour garder du lien avec les autres apprenants

Certaines formations proposent également des stages de terrain ou des visites guidées pour compléter l’aspect théorique à distance.

La formation en présentiel

Idéal si vous souhaitez être totalement immergé(e) dans votre reconversion. En quelques semaines ou mois, vous apprenez aux côtés d’un formateur, avec un emploi du temps cadré. Cette formule est souvent proposée en centre de formation ou école spécialisée.

Certaines formations combinent les deux avec des formats hybrides, très adaptés aux adultes en reconversion.

Ces formations sont souvent proposées en format court (quelques semaines) ou plus long (quelques mois), en fonction de vos objectifs et disponibilités.

Comment bien suivre votre data formation si vous êtes en reconversion ?

Changer de métier est un vrai défi — mais avec la bonne méthode, vous pouvez réussir. Voici quelques conseils concrets :

Restez régulier(e)

Même 30 minutes par jour suffisent au départ. Le plus important est la continuité. Planifiez vos séances comme un vrai rendez-vous professionnel.

Pratiquez dès que possible

La data ne s’apprend pas uniquement en regardant des vidéos. Testez, codez, corrigez, recommencez. Les plateformes de formation vous proposent souvent des notebooks interactifs : utilisez-les.

Créez un projet personnel

Rien de plus motivant que de manipuler vos propres données (par exemple : analyser vos dépenses, votre consommation d’énergie, vos habitudes sportives...). Cela donne du sens à l’apprentissage.

Appuyez-vous sur la communauté

Que vous soyez en formation à distance ou en présentiel, entourez-vous. Posez des questions, échangez avec d’autres apprenants, participez à des forums ou groupes d’entraide.

Gardez confiance

Les premiers mois peuvent sembler déroutants, surtout si vous n’avez pas de formation technique. Mais tout le monde progresse avec de la régularité et un bon accompagnement. La clé, c’est de ne pas abandonner au premier obstacle.

Comment financer votre formation en data ?

Plusieurs options s’offrent à vous.

La plupart des formations certifiantes sont éligibles au CPF (Compte Personnel de Formation). Si vous êtes salarié(e), votre entreprise peut aussi contribuer via le plan de développement des compétences.

Vous êtes en reconversion ou demandeur d’emploi ? Le Projet de Transition Professionnelle, Pôle emploi, ou des aides régionales peuvent prendre en charge tout ou partie des frais.

Certaines écoles proposent également des facilités de paiement, ou des parcours en alternance qui permettent de se former tout en étant rémunéré(e).

Bref, des solutions existent : il suffit de vous renseigner… et de faire le premier pas !